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[Video Only] 특허 빅데이터 실전편, 융합기술 분석으로 완성하는 신기술/신사업 전략 수립

#특허빅데이터 #사업계획
인기라벨 [Video Only] 특허 빅데이터 실전편, 융합기술 분석으로 완성하는 신기술/신사업 전략 수립 과정이미지
교육기간
180일
강의구성
39차시

강의목차(총 39강)

기술군 중심의 트렌드 분석 소개 및 기본개념강의목차아이콘

1. 특허데이터의 기술군 데이터에 대한 설명, 의미 19분

2. SNA 분석을 특허 기술군 데이터에 적용하기 위한 개념 설명 20분

3. 실 사례 소개 17분

코드 / 툴 세팅과 데이터 결과 해석 방법강의목차아이콘

4. 베이스 코드 소개 16분

5. 시각화 툴 소개 및 사용방법 31분

6. 도출한 데이터 결과 해석 방법 18분

Phyton, Gephi로 시작하는 기술군 데이터 분석 실습강의목차아이콘

7. Gehpi로 시각화하기 위한 데이터 정제 및 생성 실습 31분

8. 베이스 코드를 기초로 발전된 코드 생성 실습 (노이즈 제거, 전체데이터 추출) 20분

9. Gehpi를 활용한 데이터 시각화 실습 16분

10. 시각화 결과 기반 해석 실습 22분

3가지 사례로 보는 기술군 분석의 실무 적용 방법강의목차아이콘

11. 특정 기술 영역의 신기술 센싱 방법 : 배터리 기술 영역 분석 사례 22분

12. 특정 기업의 진출 가능 신산업 영역 센싱 방법 : 모터 기술 영역 분석 사례 11분

13. 특정 기업의 빠른 비즈니스 진출 예상 분야 센싱 방법 : 화장품 기술 영역 분석 사례 16분

7가지 케이스로 보는 빅데이터 분석 프로젝트 해석 및 활용 방법강의목차아이콘

14. Case 1. 신기술 / 코어 기술 센싱 방법 (플라스틱 재활용 분야 기술 트렌드 센싱) 21분

15. Case 2. 신기술로 진출 가능한 타 기술영역 센싱 (자동차 모터 기술) 18분

16. Case 3. 경쟁사 간 연구개발 동향 비교 분석 (자동차 실내) 17분

17. Case 4. 신기술의 기반 기술과 신산업 영역 탐색 15분

18. Case 5. 기술 트렌드 기반 전략 수립 21분

19. Case 6. 신기술의 미래 사업 가치 분석 19분

20. Case 7. 기술군 외에 다른 데이터 활용 (출원인 / 인용 피인용 / 발명자 데이터) 16분

SNA 분석 기법을 응용한 새로운 분석 프로세스와 인사이트강의목차아이콘

21. 응용편 : 출원인, 인용·피인용, 발명자, 권리자 데이터에 SNA 분석 적용하는 법 14분

22. 실습 : 발명자 데이터로 연구자 네트워크와 중요 연구 인력 분석하기 10분

23. 실습 : ChatGPT를 활용해 쉽고 빠르게 SNA 데이터 분석 코드 작성해보기 29분

[특별혜택] 파이썬 기초 강의강의목차아이콘

24. Introduction 22분

25. 파이썬 설치 19분

26. 파이썬 자료형 (boolean, int, float, string) 20분

27. 파이썬 자료형 (list, dict, set, tuple) 18분

28. 파이썬 조건문 14분

29. 파이썬 반복문 17분

30. 파이썬 함수_01 13분

31. 파이썬 함수_02 11분

32. 파이썬 모듈_01 12분

33. 파이썬 모듈_02 11분

34. 파이썬 패키지_01 17분

35. 파이썬 패키지_02 19분

36. 파이썬 객체 10분

37. 파이썬 클래스 생성과 기본 요소 22분

38. 클래스 구현 14분

39. 클래스 상속 11분

  • 과정 [Video Only] 특허 빅데이터 실전편, 융합기술 분석으로 완성하는 신기술/신사업 전략 수립 450,000원 283,500원

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특허 빅데이터 실전편, 융합기술 분석으로 완성하는 신기술/신사업 전략 수립

기술 트렌드 분석으로 비즈니스 인사이트 도출하는 국내 유일의 데이터 기반의 기술 트렌드 분석 강의
📺 온라인 VOD
🧩 6파트
🚩 10차시
📅 25.01.21~영상공개
📚 강의자료 및 코드 제공

 

강의 주제

  • 기술군 데이터로 SNA 분석을 진행하여 핵심 기술, 신규 사업 및 기술을 객관적인 근거를 찾을 수 있습니다.
  • 일반적인 특허 조사분석으로 알 수 없었던 비즈니스 전략을 수립하는 의사결정을 도출할 수 있게 됩니다.
  • 새롭게 등장하거나, 경쟁사가 집중하는 구체적인 기술의 내용과 기술의 등장 시기를 정확하게 읽는 방법을 알려드립니다.
 

미리 보는
강의 자료

  • Gephi를 활용한 SNA 시각화 방법

  • Phyton 코드 설명

  • 신기술로 진출 가능한 기술영역 보고서 작성


수강 대상

  • 경쟁사 분석, R&D 기획 등 기술 개발(R&D)와 비즈니스 의사결정을 위한 정확한 근거 데이터가 필요한 분
  • 다양한 산업별, 기술별 특허 빅데이터 분석 실무 프로젝트를 실행하는 방법이 궁금하신 분
  • 특허 데이터를 많이 다뤄봤지만 해석의 한계를 느껴 새로운 특허 분석 방법론을 익히고 싶으신 분
  • Pyhton과 Gephi를 활용한 빅데이터 분석을 제대로 공부하고 싶으신 분
  • 노이즈 제거, 대량 데이터 (10만 건 이상)분석에 들던 공수를 20%로 줄이고 인사이트 발굴의 깊이를 더하고 싶으신 분
 

강의 특징

  • Chat GPT
    프롬프팅 방법 소개

    학습이 끝난 뒤에도
    배운 내용을 활용하기 위해
    챗 GPT를 활용해 분석 프로세스 설계 및
    코드 작성 방법을 소개합니다.

  • 7가지 케이스로
    완성하는 빅데이터 실무 활용 능력

    국내 최고 IP 빅데이터 분석가는
    어떻게 데이터 분석 및 해석하는지
    다양한 산업/기술분야 케이스로
    직접 설명해드려요

  • 특허가, 데이터분석이 처음이라도
    누구든 완강 가능하게!

    설계▶정제▶코딩▶분석▶해석
    각 단계별로 세세하게 설명하고
    파이썬 코드와 기초 강의도
    수강생에게 무료로 제공합니다

 

주요 강의 내용

세션 세션명 주요 학습 내용
1~3세션 세션 1. 기술군 중심의 트렌드 분석 소개 및 기본 개념 SNA 분석 기법을 활용해 기술군과의 연결성을 분석하기 위해 필요한 기본 개념, 파이썬 코드 작성법 및 활용법
세션 2. 코드/툴 세팅 및 데이터 분석 프로세스 overview
세션 3. Phyton, Gephi로 시작하는 기술군 데이터 분석 실습
4~6세션 세션 4. 3가지 사례로 보는 기술군 분석의 실무 적용 방법 신기술 센싱, 신사업 발굴, 경쟁사 전략 파악 업무에 특허 빅데이터 분석을 적용하기 위한 구체적인 분석 방법 및 인사이트 도출 방법
세션 5. 7가지 케이스로 보는 빅데이터 분석 프로젝트 해석 및 활용 방법
세션 6. SNA 분석 기법을 응용한 새로운 분석 프로세스와 인사이트
 

강의를 들은 후
수강생의 변화

  • 변화 1

    특정 기술 영역 중 중요해지는 기술군, 세부적인 기술요소를 파악하여 기술의 트렌드를 도출할 수 있는 근거를 시각화하고 설득할 수 있습니다.

  • 변화 2

    특정 기업이 기술 혁신을 위해서 연구 개발하고 있는 신기술이 무엇인지 정의할 수 있습니다.

  • 변화 3

    특정 기업이 어느 시점에 연구를 시작했고, 해당 기술이 언제 시장에 등장할지 구체적으로 분석할 수 있습니다.

  • 변화 4

    융합 기술의 등장 시기와 기술 현황을 분석해 선제적으로 비즈니스/R&D 전략을 수립할 수 있습니다.

 

FAQ

  • Q.입문 과정과의 차이점이 무엇인가요?
      초급 중급
    다루는 데이터 텍스트 데이터 기술군 데이터
    *기술적, 산업적 카테고리를 그룹화한 데이터
    학습 결과 새롭거나, 중요도가 증가하는 기술 요소 센싱 융합 기술이 각각의 산업에서 언제 나타는지 신기술과 신사업 영역 센싱
    특징 특허에서 텍스트 데이터가 80% 차지하므로 입문과정의 분석 방법을 터득하면 활용도가 높음 입문에서 배운 트렌드 분석 방법과 결합하여 시너지를 낼 수 있고, 다른 특허 데이터에 적용하여 활용 가능
  • Q.초급 과정을 꼭 듣고 수강해야 하나요?
    초급 과정을 듣고 중급 과정을 수강하시는 로드맵을 추천드려요!
    초급 과정에서 이미 설명한 기초적인 부분들은 중급과정에서는 다루지 않아요(데이터 수집, 불용어처리, 워드클라우 시각화 등)
    다만, 초급에서 다루는 텍스트 데이터 분석으로 기술요소를 도출하여 워드클라우드를 생성하는 분석방법에 대해 선수 지식이 있다면 수강이 가능합니다.
  • Q.환불 규정은 어떻게 되나요?
    환불 규정은 상단 탭에 '환불규정'에서 확인 가능합니다.
  • Q.단체 수강을 하고 싶어요!
    아래 링크를 통해 단체 교육 수강 문의를 남겨주세요!
    단체 교육 수강 신청 링크 : 여기를 클릭하세요.
 

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    새롭게 등장한 신융합 기술의 흐름을 더 정확하게 읽을 수 있습니다.

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수료기준

수료기준
평가기준 진도 시험 과제 토론 기타
배점 100% 0% 0% 0% 0%
과락기준 80% - - - -
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 0점 이상이어야 합니다.

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